ASWI - Pokročilé softwarové inženýrství » ASWI 2024 » Využití Deep Learning v medicínských aplikacích - MedicalBugs

h1. Iterace 4

h2. Plánování

Péťa - architektura (dokument), popis více pohledů architektury, sepsat filtry

Kuba - Schůzka na API a domluvit se na přesunu dat

Pavel - data pro natrénování

Lukáš- formát dat z datové pumpy, první dotazy

h2. Úkoly do 13.4.2024

Lukáš:

1. Zjistit, jak stáhnout obrazová data z cesty získané z databáze MRE a uložit je do složky -> #11245

2. Prozkoumat, kde se dotazovat na cesty k obrazovým datům ->  #11244 

3. Sparql dotaz na počet pacientů v databázy s filtrem na datum ->  #11243 

Kuba:

1. Zvolit formát posílaný datové pumpě (JSON, CSV, definovaný string, ...)

2. Zvolit formát přijímaný datovou pumpou (JSON, CSV, ...)

3. Zvolit formu architektury Webu VS řídící systém a API

Pavel:

1. Zvolit formu architektury Webu VS řídící systém a API

Petra:

1. Dokument Návrh architektury SW

2. Vyzjistit od Pavla, Kuby, jak budou tvořit architekturu Web vs řídící systém a API (a následně popsat v dokumentu návrh architektury)

Dotaz na zadavatele -> bude se lékař přihlašovat pomocí údajů (jméno, heslo), my tvoříme formulář nebo se použije jiné přihlášení (např. na stránku, ze které bude naše stránka odkazována)

h2. Konzultace se zadavatelem 3.4.2024

*Přihlašování uživatelů my neřešíme* - vyřeší Včelák (správce MRE).

Přihlašovací údaje do MRE DB v config souboru.

Otázka kde poběží naše aplikace -> za Včelákem (do příštího týdne)

Struktura (jednotlivé resources, identifikátory apod.) v MRE DB:

--> podívat se do dokumentace mre.zcu.cz

--> soubor res-q v mailu od Pavla

--> zeptat se Kryla (referenční data?)

h1. Rekapitulační schůzka 4 iterace

Co se povedlo?

Co se nepovedlo?

Co můžeme zlepšit?

Čemu se máme vyhnout?