Správa datasetů¶

Data script je implementován v Pythonu 3.8.2 jedná se o script, který je spouštěn pomocí Cronu ve večerních hodinách aby stáhl nová data, zpracoval a nahrál je do databáze ve správném formátu.

Architektura¶

Adresáře¶

• CrawledData - Složka určená pro data stažená crawlerem
• CrawlerLogs - Složka určená k ukládání logů aplikace.
• DatasetConfigs - Konfigurační soubory datasetů
• DatasetCrawler - Implementace crawlerů k datasetům
• DatasetProcessing - Implementace processorů pro zpracování crawlerem stažených dat.
• ProcessedData - Data zpracovaná pomocí processorů a připravená pro nahrání do DB.
• Utilities - Obsahuje pomocné funkce

Skripty¶

• crone_update_script.py - skript určen pro automatické spouštění Cronem. Pro každý dataset, který má vytvořen konfigurační soubor spustí celý proces stažení,zpracování a nahrání dat do DB.
• docker_prepare_structure.py - vytvoří složky určené pro stažená a zpracovaná data vnich podadresáře pro každý dataset registrovaný v architektuře konfiguračním souborem. Dále vytvoří složku pro logy.
• force_update_datasets.py - skript určen pro ruční spuštění updatu vybraného nebo všech datasetů tento skript zároveň kontroluje jestli nenastali v konfiguračním souboru nějaké změny.
• fully_clean_database.py - skript uvede databázi do počátečního stavu (smaže všechny kolekce)
• pipeline.py - Spojuje funkčnost jednotlivých částí (crawler, processor, databaseloader) do jedné pipeliny. Funkčnost pipeliny je využita scripty pro update datasetů.
• prepare_new_dataset.py - skript určen pro přidání nového datasetu do architektury.
• remove_dataset.py - skript určen pro odstranění architektury datasetu z databáze.
• reset_datasets.py - skript slouží pro uvedení architektury datasetu do počátečního stavu (smazání zpracovaných dat/stažených dat, odstranění záznamů datasetu z databáze)

Konfigurační soubory¶

crontab - soubor obsahující nastavení pro spuštění crone_update_script.py
requirements.txt - textový soubor specifikující knihovny potřebné pro spuštění skriptu (knihovny jsou staženy pomocí pipu při buildu docker containeru)

Znázornění architektury¶

Zpracování datasetu se dělí do třech hlavních částí.

1. Stažení dat
2. Zpracování dat
3. Nahrání dat do DB

Správa¶

• Přidání datasetu - Návod pro přidání nového datasetu

Databáze¶

!Navrh DB.png!

Skript pro správu datasetů vytváří v databázi následující strukturu a kolekce