Specifikace » Historie » Revize 7
Revize 6 (Martin Šebela, 2020-03-23 13:28) → Revize 7/29 (Martin Šebela, 2020-03-23 16:08)
h1. Specifikace
h2. Zadání
ZČU v rámci projektu podpořené organizací CESNET nabídlo *volně k dispozici* několik *datových sad open dat*. Na schůzce z 10. 3. 2020 pro lokální IT správce fakult bylo řečeno, že projekt bude mít své pokračování a v tuto chvíli ZČU uvítá projekty, která data budou využívat.
Smyslem námi navrženého zadání je využít některé z dostupných datových sad, přičemž *podle provedené analýzy* v rámci _0. iterace_ se jedná o následující datové sady:
h2. Zpracovávaná data
* data o *připojení uživatelů* k přístupovým bodů *Wi-Fi* (access pointy) na ZČU
* data dostupná ze *snímačů JIS karet* (parkoviště, pokladny v menze aj.)
* data týkající se *půjčování koloběžek* na ZČU
h2. Vizualizace dat
Data z těchto datových sad budou zanesena do mapy formou nové vrstvy, tzv. *heatmapy nad mapovým pokladem* (např. nad mapovým pokladem _OpenStreetMap_, popř. _GoogleMaps_), přičemž *uživatel si bude moct přehrát* (animovat) den na ZČU po vhodně zvolených *časových intervalech* formou *časové osy* (minimálně po jednotlivých hodinách).
h2. Datové sady v budoucnu
Aplikace bude *v budoucnu zveřejněná data* (nové datové sady se uvolňují postupně po několika měsících) *automaticky stahovat* a vkládat do databáze.
Bohužel neovlivníme období, po která data nemusí být k dispozici (v důsledku výpadku externích systémů na straně dodavatele dat).
h2. Predikce dat
Aplikace se také bude moci snažit *predikovat pohyb studentů* pomocí technik umělé inteligence formou lineární regrese (model by mohl být natrénován vždy z několika předchozích tydnů pro každý den zvlášť, přičemž bude potřeba brát v úvahu změny semestru a například první týden nového semestru modely vymazat a na týden predikci nezobrazovat)
h2. Využitelnost
Aplikace může poukázat na postupný průběh semestru, ostatně ukazovat *průběh jednoho dne v univerzitním kampusu a u kolejí* (resp. tam, kam dosáhne Wi-Fi či jsou zabudované jiné z uvedených snímačů).
Stejně tak může poukázat na různé *anomálie*, které byly už v rámci provedené analýzy zjištěny (například návrat studentů z nočních akcí na koleje (vstup do kolejí je přes JIS snímač), pohyb po univerzitě a bufetech v nočních hodinách).
Informace získané z těchto dat mohou být navíc použity pro další architektonické a stavební úpravy (kam má smysl investovat apod.).
h2. Nástřel projektu
!https://students.kiv.zcu.cz:3443/attachments/download/1969/campus_heatmap.png!