Specifikace¶

Zadání¶

ZČU v rámci projektu podpořené organizací CESNET nabídlo volně k dispozici několik datových sad open dat. Na schůzce z 10. 3. 2020 pro lokální IT správce fakult bylo řečeno, že projekt bude mít své pokračování a v tuto chvíli ZČU uvítá projekty, která data budou využívat.

Smyslem námi navrženého zadání je využít některé z dostupných datových sad, přičemž podle provedené analýzy v rámci 0. iterace se jedná o následující datové sady:

Zpracovávaná data¶

• data o připojení uživatelů k přístupovým bodů Wi-Fi (access pointy) na ZČU
• data dostupná ze snímačů JIS karet (parkoviště, pokladny v menze aj.)
• data týkající se půjčování koloběžek na ZČU

Vizualizace dat¶

Data z těchto datových sad budou zanesena do mapy formou nové vrstvy, tzv. heatmapy nad mapovým pokladem (např. nad mapovým pokladem OpenStreetMap, popř. GoogleMaps), přičemž uživatel si bude moct přehrát (animovat) den na ZČU po vhodně zvolených časových intervalech formou časové osy (minimálně po jednotlivých hodinách).

Datové sady v budoucnu¶

Aplikace bude v budoucnu zveřejněná data (nové datové sady se uvolňují postupně po několika měsících) automaticky stahovat a vkládat do databáze.

Bohužel neovlivníme období, po která data nemusí být k dispozici (v důsledku výpadku externích systémů na straně dodavatele dat).

Predikce dat¶

Aplikace se také bude moci snažit predikovat pohyb studentů pomocí technik umělé inteligence formou lineární regrese (model by mohl být natrénován vždy z několika předchozích tydnů pro každý den zvlášť, přičemž bude potřeba brát v úvahu změny semestru a například první týden nového semestru modely vymazat a na týden predikci nezobrazovat)

Využitelnost¶

Aplikace může poukázat na postupný průběh semestru, ostatně ukazovat průběh jednoho dne v univerzitním kampusu a u kolejí (resp. tam, kam dosáhne Wi-Fi či jsou zabudované jiné z uvedených snímačů).

Stejně tak může poukázat na různé anomálie, které byly už v rámci provedené analýzy zjištěny (například návrat studentů z nočních akcí na koleje (vstup do kolejí je přes JIS snímač), pohyb po univerzitě a bufetech v nočních hodinách).

Informace získané z těchto dat mohou být navíc použity pro další architektonické a stavební úpravy (kam má smysl investovat apod.).