Projekt

Obecné

Profil

Upravit Historie

Open Data »

Specifikace » Historie » Verze 4

Martin Šebela, 2020-03-23 13:25

1 1 Martin Šebela 
h1. Specifikace
2 2 Martin Šebela 





    3
    4
    Martin Šebela
    
h2. Zadání





    4
    
    
    





    5
    2
    Martin Šebela
    
ZČU v rámci projektu podpořené organizací CESNET nabídlo *volně k dispozici* několik *datových sad open dat*. Na schůzce z 10. 3. 2020 pro lokální IT správce fakult bylo řečeno, že projekt bude mít své pokračování a v tuto chvíli ZČU uvítá projekty, která data budou využívat.





    6
    
    
    





    7
    3
    Martin Šebela
    
Smyslem námi navrženého zadání je využít některé z dostupných datových sad, přičemž *podle provedené analýzy* v rámci _0. iterace_ se jedná o následující datové sady:





    8
    2
    Martin Šebela
    





    9
    
    
    
h2. Zpracovávaná data





    10
    
    
    





    11
    
    
    
* data o *připojení uživatelů* k přístupovým bodů *Wi-Fi* (access pointy) na ZČU





    12
    
    
    
* data dostupná ze *snímačů JIS karet* (parkoviště, pokladny v menze)





    13
    
    
    
* data týkající se *půjčování koloběžek* na ZČU





    14
    
    
    





    15
    
    
    
h2. Vizualizace dat





    16
    
    
    





    17
    
    
    
Data z těchto datových sad budou zanesena do mapy formou nové vrstvy, tzv. *heatmapy nad mapovým pokladem* (např. nad mapovým pokladem _OpenStreetMap_, popř. _GoogleMaps_), přičemž _uživatel si bude moct přehrát_ (animovat) den na ZČU po vhodně zvolených *časových intervalech* formou *časové osy* (minimálně po jednotlivých hodinách).





    18
    
    
    





    19
    
    
    
h2. Datové sady v budoucnu





    20
    
    
    





    21
    
    
    
Aplikace bude *v budoucnu zveřejněná data* (nové datové sady se uvolňují postupně po několika měsících) *automaticky stahovat* a vkládat do databáze.





    22
    
    
    





    23
    
    
    
Bohužel neovlivníme období, po která data nemusí být k dispozici (v důsledku výpadku externích systémů na straně dodavatele dat).





    24
    
    
    





    25
    
    
    
h2. Predikce dat





    26
    
    
    





    27
    
    
    
Aplikace se také bude moci snažit *predikovat pohyb studentů* pomocí technik umělé inteligence formou lineární regrese (model by mohl být natrénován vždy z několika předchozích tydnů pro každý den zvlášť, přičemž bude potřeba brát v úvahu změny semestru a například první týden nového semestru modely vymazat a na týden predikci nezobrazovat)





    28
    
    
    





    29
    
    
    
h2. Využitelnost





    30
    
    
    





    31
    
    
    
Aplikace může poukázat na postupný průběh semestru, ostatně ukazovat *průběh jednoho dne v univerzitním kampusu a u kolejí* (resp. tam, kam dosáhne Wi-Fi či jsou zabudované jiné z uvedených snímačů).





    32
    
    
    





    33
    
    
    
Stejně tak může poukázat na různé *anomálie*, které byly už v rámci provedené analýzy zjištěny (například návrat studentů z nočních akcí na koleje (vstup do kolejí je přes JIS snímač), pohyb po univerzitě a bufetech v nočních hodinách).





    34
    
    
    





    35
    
    
    
Informace získané z těchto dat mohou být navíc použity pro další architektonické a stavební úpravy (kam má smysl investovat apod.).