Open Data » Historie » Verze 7
Martin Šebela, 2020-03-10 08:37
přidáno další téma
1 | 1 | Martin Šebela | h1. OpenData projekt |
---|---|---|---|
2 | |||
3 | h2. Zdroje opendat |
||
4 | |||
5 | Seznam procházených datových sad je následující: |
||
6 | * ministerstva a úřady - https://data.gov.cz/datov%C3%A9-sady |
||
7 | * ZČU - http://opendata.zcu.cz |
||
8 | * Plzeň - https://opendata.plzen.eu |
||
9 | |||
10 | 3 | Martin Šebela | h2. OpenData soutěž |
11 | |||
12 | 4 | Martin Šebela | Pro inspiraci seznam aplikací přihlášených do soutěže s OpenData aplikacemi: |
13 | |||
14 | 3 | Martin Šebela | * https://osf.cz/seznam-prihlasenych-aplikaci-sod-2019/ |
15 | |||
16 | 1 | Martin Šebela | h2. Prvotní návrhy projektů |
17 | |||
18 | 6 | Martin Šebela | Ve veškerých projektech uvažujeme jako hlavní vizualizaci mapu (pravděpodobně _OpenStreetMap_). |
19 | 4 | Martin Šebela | |
20 | 1 | Martin Šebela | h3. ČOI |
21 | |||
22 | 5 | Martin Šebela | * v dostupné datově sadě je seznam všech kontrol podniků od roku 2012 do dneška (v CSV) a v jiné datové sadě je i seznam uložených pokut - možná zkusit provázat tyhle dvě sady, vykreslit kontrolované podniky do mapy a upozornit, které podniky dostaly pokutu (a na které si tak dávat z pohledu spotřebitelů pozor), nebo které musely například zavřít nebo jaká je pravděpodobnost, že v daném okrese přijde do podniku ČOIka (jak každý registruje firmu na Prahu, protože... zpětná vazba i pro ČOI, na jaké oblasti se zaměřit) |
23 | 1 | Martin Šebela | * https://data.gov.cz/datov%C3%A9-sady?poskytovatel=%C4%8Cesk%C3%A1%20obchodn%C3%AD%20inspekce |
24 | |||
25 | h3. Cizinci |
||
26 | |||
27 | * 15 let dat o cizincích podle státního občanství, věku a pohlaví roztříděno do krajů/okresů |
||
28 | * https://data.gov.cz/datov%C3%A9-sady?dotaz=Cizinci%20podle%20st%C3%A1tn%C3%ADho%20ob%C4%8Danstv%C3%AD%2C%20v%C4%9Bku%20a%20pohlav%C3%AD&poskytovatel=%C4%8Cesk%C3%BD%20statistick%C3%BD%20%C3%BA%C5%99ad&str%C3%A1nka=1 |
||
29 | 4 | Martin Šebela | * možná podobný projekt - https://www.encyclopediaofmigration.org |
30 | 1 | Martin Šebela | |
31 | h3. Zemřelí |
||
32 | 2 | Martin Šebela | |
33 | 1 | Martin Šebela | * zemřelí podle příčin smrti a pohlaví v ČR, krajích a okresech |
34 | * https://data.gov.cz/datov%C3%A1-sada?iri=https%3A%2F%2Fdata.gov.cz%2Fzdroj%2Fdatov%C3%A9-sady%2Fhttp---vdb.czso.cz-pll-eweb-package_show-id-130143 |
||
35 | |||
36 | h3. Atraktivnost krajů |
||
37 | |||
38 | 4 | Martin Šebela | * vytvoření vlastního indexu, v jakém kraji se žije nejlépe (na základě několika parametrů - mzdy, ceny potravin, počtu škol, ...) na základě dat z ČSÚ |
39 | 1 | Martin Šebela | * https://paper.dropbox.com/doc/Atraktivnost-kraju--AvZt9NOvIdNl6WZQLl3vq4ntAg-S10anZ6DvsKEahZvXMnKQ |
40 | |||
41 | h3. ZČU heatmap |
||
42 | |||
43 | 4 | Martin Šebela | * život na ZČU během dne formou časové osy |
44 | * analýza dat - možnost nalezení zajímavých anomálií - někdo v 3:30 vstoupil do bufetu, postupné příchody z nočních akcí na koleje ve 4:00 |
||
45 | 1 | Martin Šebela | * vizualizace by také mohla dávat k dispozici predikci pohybu studentů v následujících hodinách pomocí technik umělé inteligence formou lineární regrese (model by byl natrénován vždy z několika předchozích tydnů pro každý den zvlášť, bylo by akorát potřeba brát v úvahu změny semestru a například první týden nového semestru modely vymazat a na týden predikci nezobrazovat) |
46 | * využít i záznamy z JIS pro oblasti mimo Wifi (menza - jednotlivé pokladny, bufety, vstupy do kolejí) |
||
47 | 4 | Martin Šebela | * zahrnout i aktivitu u koloběžek |
48 | 6 | Martin Šebela | * agregace pater (kvůli Wifi na různých patrech), zjištění dosahu (radius) všech AP z jejich specifikací, abychom mohli dělat adekvátně velké bubliny v heatmapě |
49 | 4 | Martin Šebela | * možná využít vlastní mapový podklad - plány budov ZČU? |
50 | |||
51 | * http://opendata.zcu.cz/Wi-Fi-sit-ZCU.html |
||
52 | * http://opendata.zcu.cz/Snimace-JIS.html |
||
53 | * http://opendata.zcu.cz/Pujcovani-kolobezek.html |
||
54 | 7 | Martin Šebela | |
55 | h3. COVID-19 v ČR |
||
56 | |||
57 | * celosvětových map existuje již celá řada |
||
58 | * znázorňovat počet nakažených, vyléčených apod. v čase (v jednotlivých městech, pokud by to bylo možné - pravděpodobně na základě dat ve veřejnoprávních médiích) v ČR |
||
59 | * zobrazovat aktuálně nařízené karantény (zatím se zveřejňují 1 týdně) |
||
60 | * https://www.mzcr.cz/dokumenty/koronavirus-2019-ncov-aktualni-data_18455_4122_1.html |