O projektu OpenData¶

Zdroje opendat¶

Seznam procházených datových sad je následující:

• ministerstva a úřady - https://data.gov.cz/datov%C3%A9-sady
• ZČU - http://opendata.zcu.cz
• Plzeň - https://opendata.plzen.eu

OpenData sout잶

Pro inspiraci seznam aplikací přihlášených do soutěže s OpenData aplikacemi:

• https://osf.cz/seznam-prihlasenych-aplikaci-sod-2019/

Prvotní návrhy projektů¶

Ve veškerých projektech uvažujeme jako hlavní vizualizaci mapu (pravděpodobně OpenStreetMap).

ČOI¶

• v dostupné datově sadě je seznam všech kontrol podniků od roku 2012 do dneška (v CSV) a v jiné datové sadě je i seznam uložených pokut - možná zkusit provázat tyhle dvě sady, vykreslit kontrolované podniky do mapy a upozornit, které podniky dostaly pokutu (a na které si tak dávat z pohledu spotřebitelů pozor), nebo které musely například zavřít nebo jaká je pravděpodobnost, že v daném okrese přijde do podniku ČOIka (jak každý registruje firmu na Prahu, protože... zpětná vazba i pro ČOI, na jaké oblasti se zaměřit)
• https://data.gov.cz/datov%C3%A9-sady?poskytovatel=%C4%8Cesk%C3%A1%20obchodn%C3%AD%20inspekce

Cizinci¶

• 15 let dat o cizincích podle státního občanství, věku a pohlaví roztříděno do krajů/okresů
• https://data.gov.cz/datov%C3%A9-sady?dotaz=Cizinci%20podle%20st%C3%A1tn%C3%ADho%20ob%C4%8Danstv%C3%AD%2C%20v%C4%9Bku%20a%20pohlav%C3%AD&poskytovatel=%C4%8Cesk%C3%BD%20statistick%C3%BD%20%C3%BA%C5%99ad&str%C3%A1nka=1
• možná podobný projekt - https://www.encyclopediaofmigration.org

Zemřelí¶

• zemřelí podle příčin smrti a pohlaví v ČR, krajích a okresech
• https://data.gov.cz/datov%C3%A1-sada?iri=https%3A%2F%2Fdata.gov.cz%2Fzdroj%2Fdatov%C3%A9-sady%2Fhttp---vdb.czso.cz-pll-eweb-package_show-id-130143

Atraktivnost krajů¶

• vytvoření vlastního indexu, v jakém kraji se žije nejlépe (na základě několika parametrů - mzdy, ceny potravin, počtu škol, ...) na základě dat z ČSÚ
• https://paper.dropbox.com/doc/Atraktivnost-kraju--AvZt9NOvIdNl6WZQLl3vq4ntAg-S10anZ6DvsKEahZvXMnKQ

ZČU heatmap (téma vybráno zákazníkem)¶

• život na ZČU během dne formou časové osy
• analýza dat - možnost nalezení zajímavých anomálií - někdo v 3:30 vstoupil do bufetu, postupné příchody z nočních akcí na koleje ve 4:00
• vizualizace by také mohla dávat k dispozici predikci pohybu studentů v následujících hodinách pomocí technik umělé inteligence formou lineární regrese (model by byl natrénován vždy z několika předchozích tydnů pro každý den zvlášť, bylo by akorát potřeba brát v úvahu změny semestru a například první týden nového semestru modely vymazat a na týden predikci nezobrazovat)
• využít i záznamy z JIS pro oblasti mimo Wifi (menza - jednotlivé pokladny, bufety, vstupy do kolejí)
• zahrnout i aktivitu u koloběžek
• agregace pater (kvůli Wifi na různých patrech), zjištění dosahu (radius) všech AP z jejich specifikací, abychom mohli dělat adekvátně velké bubliny v heatmapě
• možná využít vlastní mapový podklad - plány budov ZČU?

• http://opendata.zcu.cz/Wi-Fi-sit-ZCU.html
• http://opendata.zcu.cz/Snimace-JIS.html
• http://opendata.zcu.cz/Pujcovani-kolobezek.html

COVID-19 v ČR¶

• celosvětových map existuje již celá řada
• znázorňovat počet nakažených, vyléčených apod. v čase (v jednotlivých městech, pokud by to bylo možné - pravděpodobně na základě dat ve veřejnoprávních médiích) v ČR
• zobrazovat aktuálně nařízené karantény (zatím se zveřejňují 1 týdně)
• https://www.mzcr.cz/dokumenty/koronavirus-2019-ncov-aktualni-data_18455_4122_1.html