DatasetProcessing » Historie » Revize 5
Revize 4 (Petr Hlaváč, 2020-05-27 09:01) → Revize 5/10 (Petr Hlaváč, 2020-05-27 09:02)
h1. DatasetProcessing Složka obsahuje implementace processoru pro jednotlivé datasety. Processory jsou dynamicky importovány je tedy proto nutné dodržet pojemnování *"dataset-name"_processor.py*. Připravený date_dic naplně následovně date_dict klíč -> datum ve formát YYYY-mm-dd-hh date_dict hodnota -> data_dict (další dictionary) data_dict klíč -> název zařízení data_dict hodnota -> CSVUtils.CSVDataline *při tvorbě CSVUtils.CSVDataline probíhá kontrola validity dat. při exportu dat do CSV se následně kontroluje jestli objekty jsou provadu ze třídy CSVUtils.CSVDataline !!* Po implementování metody je nutné změnit *Return None* na *Return date_dict* h2. Generovaný Processor <pre> from Utilities.CSV import csv_data_line CSVDataLine def process_file(filename): """ Method that take path to crawled file and outputs date dictionary: Date dictionary is a dictionary where keys are dates in format ddmmYYYYhh (0804201815) and value is dictionary where keys are devices (specified in configuration file) and value is CSVDataLine.csv_data_line CSVDataLine.CSVDataLine with device,date and occurrence Args: filename: name of processed file Returns: None if not implemented date_dict when implemented """ date_dict = dict() #with open(filename, "r") as file: print("You must implements process_file method first!") return None </pre>