Specifikace požadavků » Historie » Revize 2
Revize 1 (Miroslav Soukup, 2017-04-18 09:45) → Revize 2/8 (Miroslav Soukup, 2017-04-18 10:10)
h1. Modul pro analýzu medicínských dat - DOKUMENT SPECIFIKACE POŽADAVKŮ h2. 1. Úvod h3. 1.1 Předmět specifikace Specifikace se zabývá modulem pro analýzu medicínských dat. Tento modul by měl být rozdělen do dvou oddělených částí. První částí je export dat z databáze do xls souboru a druhou částí je výpočet statistik a jejich následné grafické zobrazení. Verze: 1.0. h3. 1.2 Typografické konvence Běžný text: písmo Times, velikost 12 pt, zarovnání do bloku Nadpis 1. úrovně: písmo Times, velikost 18 pt, mezera před 24 b., mezera za 12 b. Nadpis 2. úrovně: písmo Times, velikost 14 pt, mezera před 14 b., mezera za 14 b. Odstavec: Řádkování přesné, 12 b. h3. 1.3 Cílové publikum, návod ke čtení Specifikace je určena pro team vývojářů, mentora a zákazníka. Specifikace je rozdělena do dalších X kapitol. Ve druhé kapitole je obecně popsán vyvíjený produkt. V následující kapitole jsou podrobně popsány jednotlivé jeho funkce. Čtvrtá kapitola se potom zabývá vnějšími rozhraními a kapitola pátá potom dalšími mimofunkčními požadavky, jako je kvalita či výkonnost. h3. 1.4 Rozsah projektu Viz.: [[Vize projektu]] h2. 2. Obecný popis h3. 2.1 Kontext systému Vyvíjený produkt je modulem do prototypu webové aplikace, která slouží ke sběru medicínských dat. Aplikace má být během vývoje tohoto produktu nasazena do ostrého provozu. Modul má na základě sesbíraných dat počítat statistiky a umožnit export těchto dat. h3. 2.2 Funkce produktu Výpočet a zobrazování statistik na nasbíraných datech. Export nasbíraných dat do souboru ve formátu xls. h3. 2.3 Třídy uživatelů ****************** to be done h3. 2.4 Provozní prostředí Aplikace běží zároveň na dvou serverech. Server primární, je ten, kde je spuštěna hlavní stabilní verze vyvíjené aplikace a server sekundární, kde se testují všechny nové vyvíjené funkčnosti. Na serverech běží operační systém Linux. h3. 2.5 Omezení návrhu a implementace Backend aplikace je vyvíjen v programovacím jazyce Python3. Využívá se zde frameworku Flask pro jednodušší implementaci. Frontend je realizován pomocí HTML, CSS a JavaScriptu. JavaScript bude pro zobrazování statistik v grafech zásadní. Databáze je relační. Naměřená data jsou ukládána ve formátu JSON z důvodu proměnlivosti experimentů.