Plán projektu

Využití Deep Learning v medicínských aplikacích

Cílem je vytvořit webovou aplikaci umožující pomocí Deep Learning komplexně analyzovat medicínská data.

Plán iterací v rámci ASWI:

1. iterace (únor):

• specifikace požadavků
• seznámení se s technologiemi
• základní rozplánování

2. iterace (březen):

• plán projektu, vision and scope
• baseline segmentačního modelu
• připojení se k MRE DB
• založení webové stránky na MRE

3. iterace (březen):

• návrh architektury, doménový model
• studium a analýza nejnovějších modelů
• první část datové pumpy - získání pacientů splňujících dané podmínky (více vyšetření apod.)
• webová stránka zobrazující návrh vzhledu stránky

4. iterace (duben):

• implementace analyzovaných modelů
• druhá část datové pumpy - stažení a rozbalení datových sad
• bližší seznámení se s technologiemi tvorby webu, přidávání funkcionalit

5. iterace (duben):

• natrénování a otestování modelů
• script pro přístup do MRE DB z webové aplikace
• propojení frontendu a MRE DB a příprava pro připojení natrénovaného modelu

6. iterace (květen):

• uživatelská dokumentace
• výběr nejlepšího modelu a jeho integrace do webové aplikace
• testování

7. iterace (květen)

• finalizace, dolaďování detailů, bugů
• rezerva
• konzultace se zadavatelem a lékaři
• předání sw

Základní rozdělení úkolů:

dokumenty - Petra

datová pumpa - Lukáš, Petra (support, code review)

neuronka - Pavel

web - Jakub

testy - uvidí se